AI od WindBorne přepočítá počasí za 13 sekund. Staré modely nestíhají
V předpovědi počasí se schyluje k tiché revoluci. Malá firma WindBorne tvrdí, že její AI model WeatherMesh-2 je přesnější a o statisícekrát rychlejší než zavedené systémy GFS a ECMWF. Podívali jsme se na technologii pod kapotou.
Někdo by čekal, že největší skok v předpovědi počasí přijde od gigantů jako NOAA nebo evropského centra ECMWF. Místo toho tu máme zprávu, že předpověď na 14 dní se dá spočítat za 13 sekund na jediné GPU. Přesně to tvrdí WindBorne o svém novém modelu WM-2.
Nejde jen o rychlost. Firma reportuje, že je o 8 až 24 % přesnější než americký GFS a evropský ECMWF, a to hlavně v delším horizontu 10 až 14 dní. To jsou čísla, která se v meteorologii nevidí každý den. Zvlášť od relativně malého hráče.
Jak je to možné? Architektura je transformer s klasickým encoder-processor-decoder designem. Představte si to jako specializovaného překladatele. Encoder vezme surový stav atmosféry a převede ho do jazyka, kterému rozumí AI. Procesor v tomto jazyce modeluje budoucí vývoj. A decoder to pak přeloží zpět do srozumitelné mapy tlaku a teplot.
Zajímavé je, na čem se model učí. Trénink probíhal na analýzách z IFS HRES a NOAA GFS. Jinými slovy, AI se učí z výstupů systémů, které teď v přímém srovnání poráží. Není to tak, že by model objevil novou fyziku. Spíš našel v datech vzorce, které fyzikálním modelům unikají.
Skutečná magie ale přichází s daty. WindBorne má vlastní systém asimilace dat (AI DA), který krmí daty z flotily svých pozorovacích balónů. Je to jako ladit nástroj těsně před koncertem. Sebelepší model je k ničemu, pokud startuje ze špatných počátečních podmínek. Tyto balóny poskytují čerstvá, reálná data, která zpřesňují startovní bod výpočtu.
WindBorne dokonce tvrdí, že jejich AI DA je první AI systém, který v jejich testech překonal fyzikální datovou asimilaci ECMWF v přesnosti. O 3.5 % na dvanáctihodinové předpovědi geopotenciální výšky 500 hPa. To je silné tvrzení.
Celý systém je podle nich zhruba 100 000krát rychlejší než tradiční numerické modely. Nejde o evoluci. Tohle je úplně jiná liga, která mění pravidla hry v tom, jak často a s jakými náklady lze generovat detailní předpovědi.