
David Silver, mozek stojící za AlphaGo, získal 1,1 miliardy dolarů. Jeho cíl? Postavit superinteligenci, která se nebude učit z našich textů, ale ze zkušenosti. Jde o přímý útok na architekturu dnešních LLM.
Všichni jsou posedlí velkými jazykovými modely. GPT-5, Claude 4, Gemini… Pořád dokola. Větší, rychlejší, víc dat. Ale co když je celý tenhle přístup slepá ulička?
David Silver, legenda z DeepMind, si to zjevně myslí. A sehnal víc než miliardu dolarů, aby to dokázal se svým novým startupem Ineffable Intelligence. Tohle není jen další firma na chatboty.
Jde o fundamentální rozpor v architektuře. Dnešní LLM jsou v podstatě komprimáty internetu. Jsou trénované na obrovském množství textů a obrázků, které vytvořili lidé. Jejich schopnosti jsou tak z definice omezeny stropem lidského poznání. Nemohou přijít s něčím, co v datech už implicitně není.
Silver sází na úplně jiného koně: Reinforcement Learning (RL), tedy učení posilováním. Místo čtení knih dáváte AI pravidla hry a necháte ji hrát samu proti sobě miliony let. Přesně takhle fungovalo AlphaGo. Neučilo se z historických partií. Vymyslelo si vlastní strategie.
Lidští velmistři jeho tahy zpočátku považovali za chyby. Absurdní. A pak prohráli. AI objevila principy, které lidstvo za tisíce let nenašlo. To je ten klíčový rozdíl. Není to o replikaci našeho myšlení, ale o objevení úplně nových, efektivnějších cest.
Ineffable Intelligence tedy nejde stavět chytřejšího papouška. Jejich cílem je AI, která si vytvoří vlastní modely světa na základě interakce a zkušeností, nikoli pasivního čtení Wikipedie. Je to sázka na to, že skutečná superinteligence nemůže být jen odrazem našich vlastních, často chybných, dat.