Nyne AI chce dát agentům lidský kontext. A sbírá k tomu všechna vaše data.

Problém digitální schizofrenie

Každý, kdo se kdy snažil postavit byť jen trochu sofistikovanějšího AI agenta, narazil na zeď. AI modely jsou skvělé v práci s textem v rámci jednoho kontextu, ale absolutně selhávají v pochopení člověka jako celku. Nechápou, že ten, kdo na X (dříve Twitteru) řeší Kubernetes, je tentýž člověk, co na Stravě běhá maratony a na SoundCloudu poslouchá obskurní techno. Pro AI jste pokaždé někdo jiný. Roztříštěná, nekonzistentní entita.

Právě na tohle se zaměřil Nyne, kalifornský startup, který teď dostal slušnou finanční injekci na rozjezd. Jejich teze je jednoduchá. Aby AI agenti mohli efektivně a personalizovaně komunikovat se zákazníky – ať už stávajícími, nebo potenciálními – musí je nejdřív skutečně pochopit. Musí propojit střípky digitální existence do jednoho koherentního obrazu.

Armáda agentů a strojová triangulace

Jak toho chtějí dosáhnout? Na papíře to zní přímočaře, skoro až brutálně. Nyne plánuje nasadit miliony lehkých softwarových agentů, kteří budou systematicky procházet veřejně dostupné informace napříč internetem. Od velkých sociálních sítí jako Facebook a Instagram až po specializované platformy typu Strava nebo SoundCloud.

Surová data jsou ale k ničemu, pokud je nespojíte. A tady přichází ke slovu machine learning. Pomocí triangulace datových bodů – jména, profilové fotky, geolokace, vzájemných vazeb – má jejich systém s vysokou mírou pravděpodobnosti určit, že různé profily patří jedné a té samé reálné osobě. Technicky se tomu říká řešení entit (entity resolution) a je to zatraceně těžký oříšek. Jmenovci. Lidé s nejasnými profily. Falešné účty. To všechno jsou miny, na které musí jejich model šlápnout.

Já osobně jsem skeptický ohledně škálovatelnosti a přesnosti v globálním měřítku. Ale zjevně nejsem sám, kdo v tom vidí potenciál.

Peníze, mozky a ozvěny AdSense

Investiční kolo vedli Wischoff Ventures a South Park Commons, ale mnohem zajímavější je jméno jednoho z andělských investorů: Gil Elbaz. Pro neznalé, Elbaz je spoluzakladatel Applied Semantics. Firmy, kterou koupil Google a na jejíchž základech postavil svůj zlatý důl jménem AdSense. To o mnohém vypovídá. Ukazuje to, kde leží skutečná komerční hodnota takové technologie – v hyper-personalizované reklamě a marketingu.

Je to infrastruktura pro novou generaci cílení. Nejen na základě toho, co jste klikli před pěti minutami, ale na základě komplexního obrazu vaší osobnosti, zájmů a sociálních vazeb, poskládaného z desítek různých zdrojů.

Infrastruktura pro super-profilování

Nyne se chytře neprofiluje jako další marketingová aplikace. Prezentují se jako infrastrukturní platforma. To znamená, že nebudou prodávat službu koncovým firmám přímo, ale poskytnou API, nad kterým si ostatní budou moci stavět své vlastní AI agenty s „hlubokým lidským kontextem“. Je to chytrý tah. Místo aby prodávali ryby, prodávají rybářské pruty.

Otázkou zůstává, co všechno se s takovým prutem dá chytit. Potenciál pro skutečně užitečné a personalizované služby je obrovský. Stejně tak je ale obrovský i potenciál pro vytvoření nejdetailnějších digitálních profilů, jaké jsme dosud viděli, a jejich následné komerční využití. Zatím nemají ani whitepaper. Ale směr je jasný. A já budu jejich technické řešení sledovat velmi zblízka.