Co je data mining v praxi e-shopu
Nejde o „vytěžit všechno“. Jde o systematicky hledat vzorce — které produkty se kupují spolu, kdy zákazníci odcházejí, které kanály přinášejí ziskovou marži, ne jen tržby.
Základní vrstvy dat
- Web analytika (GA4): návštěvnost, konverze, atribuce — s kvalitním consent mode.
- E-shop / ERP: objednávky, marže, sklad, historie zákazníka.
- Marketing kanály: PPC, email, social — náklady a výkon na úrovni kampaní.
- Externí zdroje: feedy, srovnávače, weather, sezónnost — kde dávají smysl.
Export a ETL
Bez spolehlivého exportu zůstanete u ručních exportů z administrace. Typický postup:
- Definovat datový model (objednávka, řádek, zákazník, produkt).
- Naplánovat denní/hodinové joby do datového skladu nebo BigQuery.
- Validovat completeness — chybějící objednávky = špatná rozhodnutí.
Analýzy, které stojí za to
- RFM segmentace — kdo je VIP, kdo usíná, kdo je nový.
- Basket analysis — cross-sell a bundle příležitosti.
- Kohorty — retence po měsíci první objednávky.
- Unit economics — CAC vs. LTV po kanálech.
Na co si dát pozor
- GDPR a anonymizace — personal data patří pod kontrolu.
- Atribuční modely — „poslední klik“ lže, když ho berete jako jedinou pravdu.
- Dashboard bez akce — metrika, která nemění rozhodnutí, je šum.
