A/B testování je experimentální metoda, při které se porovnávají dvě verze (verze A a verze B) jedné webové stránky, e-mailu nebo reklamy, aby se zjistilo, která z nich lépe plní stanovený cíl (např. má vyšší míru prokliku, více konverzí, delší čas strávený na stránce). Je to základní nástroj pro optimalizaci a rozhodování na základě reálných dat, nikoliv jen dojmů.
Princip je jednoduchý. Návštěvnost se náhodně rozdělí na dvě poloviny. První polovině (kontrolní skupině) se zobrazí původní verze A. Druhé polovině se zobrazí verze B, která se od té původní liší v jednom jediném, izolovaném prvku – například má jiné znění nadpisu, jinou barvu tlačítka nebo odlišný obrázek. Následně se statisticky vyhodnotí, která z verzí dosáhla lepších výsledků.
Síla A/B testování spočívá v jeho objektivitě. Ukončuje nekonečné debaty v týmu o tom, jestli je lepší modré, nebo zelené tlačítko. Místo subjektivních názorů ("mně se víc líbí...") přináší tvrdá data o tom, co reálně funguje na skutečných uživatelích. Pravidelné a systematické A/B testování je klíčovou součástí procesu optimalizace konverzního poměru (CRO) a umožňuje postupnými, malými kroky dosahovat výrazného a měřitelného zlepšení v byznys výsledcích.