OCR neboli optické rozpoznávání znaků je technologie, která umožňuje převod textu z vizuální podoby (skeny dokumentů, fotografie, PDF soubory) do podoby strojově čitelného textu. Algoritmy analyzují vzory světla a tmy, ze kterých se skládají písmena a číslice, a následně je transformují do digitálního formátu, se kterým lze dále pracovat v textových editorech nebo databázích.
V byznysové praxi je OCR základním kamenem automatizace procesů. Umožňuje eliminovat manuální přepisování dat z faktur, smluv nebo dodacích listů, což dramaticky snižuje chybovost a šetří čas zaměstnanců. Nasazení OCR je prvním krokem k digitalizaci archivu a vytvoření plnotextově prohledávatelných dokumentů, což zvyšuje efektivitu práce s informacemi napříč celou firmou.
Při implementaci OCR je nutné vnímat technologické limity, zejména kvalitu vstupních dat. Úspěšnost rozpoznání závisí na rozlišení obrazu, složitosti rozvržení stránky i na použitém jazyce. Moderní OCR systémy dnes využívají neuronové sítě a umělou inteligenci, které si poradí i s méně kvalitními předlohami nebo ručně psaným písmem, ale vždy je potřeba počítat s následnou validací dat, aby byla zajištěna stoprocentní přesnost pro navazující systémy (např. účetnictví).