Opravy a dotažení „vibecodovaného“ software

Jaké problémy typicky řešíme?

Poznáváte se v některé z těchto situací? My se do nich sami dostali, takže známe frustraci i cestu ven:

• Zacyklení s AI: Promptujete opravu jedné chyby, ale AI vám při tom rozbije dvě další věci. Už se jen točíte v kruzích a nevíte, jak ven.
• Kód, který je „black box“: Aplikace sice nějak běží, ale nikdo (včetně vás) pořádně nerozumí tomu, co se děje pod kapotou.
• Nestabilní po každé změně: Bojíte se do projektu už sáhnout, protože každá změna nepředvídatelně rozbíjí jinou část systému.
• Nekonečných 90 %: Vypadá to skoro hotové, ale ty „drobnosti“ na konci nejdou dodělat, protože základy jsou příliš křehké.
• Výkonnostní stopka: Aplikace je pomalá nebo neškálovatelná, protože AI vygenerovala funkční, ale neefektivní řešení.
• “Nevím, že se to má řešit”: GDPR, cookies, databázové migrace anebo třeba měřící kódy třeba AI napadnou, ale neimplementuje je kompletně za vás, protože nemá křišťálovou kouli. Software má mnoho úskalí, které "nevývojář" vůbec nezná a AI se na ně možná sama nezeptá…

Co pro vás můžeme udělat?

• Diagnostika a technický audit: Podíváme se na váš kód očima seniorních vývojářů. Zjistíme, co z AI výstupu dává smysl nechat a co musíme přepsat, aby to bylo dlouhodobě udržitelné.
• Architektonický restart: Pokud je to třeba, změníme „vibecode“ na skutečný software, který má hlavu a patu.
• Dotažení do 100 %: Přebereme rozpracované části a dotáhneme je tak, aby vše fungovalo bez chyb a s ohledem na reálné potřeby uživatelů.
• Čištění a refaktorizace: Odstraníme zbytečný „balast“, který tam AI nasázela, zrychlíme chod a zajistíme bezpečnost dat.
• Nastavení procesů: Ukážeme vám, jak s AI pracovat chytřeji, aby vám v budoucnu pomáhala, ne škodila.

Jak to celé probíhá?

1. Rozbor „džungle“: Společně projdeme váš aktuální stav. Nepotřebujeme zadávací dokumentaci, stačí nám přístup ke kódu a upřímný rozhovor o tom, co byl záměr a jak jste se dostali do dané situace.
2. Plán stabilizace: Navrhneme cestu, jak z toho ven s nejlepším poměrem ceny a výsledku. To může být rychlá konzultace, ale v nejhorším případě i návrh na kompletní přepsání.
3. Iterativní opravy: V případě potřeby zásahu kód postupně čistíme a doplňujeme, aby byl vidět reálný posun.

V čem jsme jiní?

• Hledáme optimální zapojení AI: Sami AI a automatizaci milujeme a používáme, ale chápeme její limity. Víme, kdy pomůže a kdy je potřeba selský rozum a seniorní zkušenost. Jsme technologicky progresivní, ale ne na úkor kvality a udržitelnosti.
• Dostanete upřímný feedback: Ať už zjistíme, že projekt dovedete dodělat sami anebo je v takovém stavu, že se oprava nevyplatí, řekneme vám to. Chráníme vaši investici, i kdyby to pro nás znamenalo méně práce.
• Chápeme kontext byznysu, ne jen řádky kódu: Na softwarové projekty vždy koukáme jako součást komplexu podnikání. Software má dávat smysl nejen technicky, ale má hlavně plnit svoje hlavní účely.