n8n integrace a workflow architektura

Máte e-shop, účetnictví, CRM a tabulky v Excelu? Místo toho, aby si data předávaly samy, dělají to vaši lidé? Kopírují, vkládají, kontrolují? Je to drahé, pomalé a vznikají tam chyby. My dokážeme "datové ostrovy" propojit, aby se lidé mohli věnovat hodnotnější práci, kterou automatizovat nelze.  

Jednodušší automatizace stavíme na platformě n8n. Ta nám umožňuje kombinovat klasické propojení systémů (API) s inteligentními AI agenty. Workflow tak nejen data přenese, ale může se cestou i "zamyslet" – přečíst obsah, rozhodnout se a podle toho jednat.

Kde automatizaci využíváme?

Stavíme řešení napříč celou firmou. Vždy se seznamujeme s Vaší firmou a procesy, abychom našli pro AI optimální využití. Nejčastější příklady workflow v praxi jsou:

Inteligentní třídění pošty a notifikace

Příchozí e-maily často končí v jedné hromadě, kterou musí někdo ručně přebírat.

• Workflow: Každý příchozí e-mail projde analýzou. AI agent určí, o co jde (faktura / support / poptávka / spam) a jaká je urgence.
• Akce: Zpráva se automaticky přesune do správné složky nebo se vytvoří úkol. Důležité věci (např. urgentní poptávka) workflow okamžitě pošle do firemního chatu (Slack/Teams) a označí konkrétního kolegu, který to má řešit.
• Bonus: U nových poptávek systém rovnou dohledá veřejná data o firmě (obrat, sídlo), takže víte, s kým jednáte, ještě než odepíšete.

Propojení starších (legacy) systémů

Máte ve firmě spolehlivý skladový systém nebo ERP, který ale pamatuje devadesátky a nemá moderní API?

• Workflow: Stavíme “digitální můstky”, pokud systém alespoň nějak umožní číst data - třeba přímo z SQL databáze starého systému, pracovat s XML feedy nebo FTP servery.
• Akce: Zajistíme, aby i tento systém komunikoval s moderním e-shopem nebo CRM v reálném čase. Nemusíte měnit funkční ERP za miliony jen proto, abyste dostali data na web.
• AI Čištění: Pokud data ve starém systému obsahují chyby, překlepy, nestandardní formáty apod, zapojíme do workflow AI model, který je před přenosem opraví a standardizuje.

Chat s firemními daty (interní znalostní báze)

Máte interní databázi (receptury, technické manuály, ceníky), ale hledání v ní je zdlouhavé.

• Workflow: Zaměstnanec se zeptá v chatu: "Jaké jsou alergeny v sezónním menu?" nebo "Jaký je postup reklamace pro VIP klienta?"
• AI Agent: Workflow zachytí dotaz, prohledá vaši databázi (nebo interní wiki), najde relevantní data a pomocí AI zformuluje přesnou odpověď.
• Výsledek: Rychlá odpověď bez otevírání externích systémů a proklikávání složek.

HR a kompletní životní cyklus zaměstnance

HR oddělení často funguje jako "přepisovači dat" mezi systémy. Mlžete to změnit na systém řízený událostmi.

• Nábor: automatické vytěžování údajů o uchazeči
• Smlouvy: generování pracovních smluv z šablony
• Onboarding: automatické vytvoření účtů, objednávky hardware u IT, vstupní školení v kalendáři apod.
• Bezpečný offboarding: zrušení přístupů do všech systémů najednou

AI workflows stavíme na self-hosted n8n

Nástroje jako Make nebo Zapier jsou skvělé pro jednoduché úlohy a sami je v určitých případech rádi využíváme. Pro robustní firemní procesy ale často narážejí na limity – ať už cenové, nebo technické.

Proto pro kritické integrace volíme n8n ve vlastní (self-hosted) variantě:

• Ekonomika provozu (Fixní náklady): U SaaS nástrojů (včetně cloudové verze n8n) platíte za každou operaci. S rostoucím byznysem tak můžou raketově růst náklady. U self-hosted řešení jsou náklady fixní (cena serveru), ať zpracujete tisíc nebo milion požadavků.
• Vývojářská svoboda: Nechceme se omezovat uzavřeným prostředím. Na rozdíl od cloudu můžeme v self-hosted verzi doinstalovat libovolné externí knihovny (Python/JS). Díky tomu vyřešíme i specifické úlohy (např. pokročilá práce s PDF nebo šifrování), na které běžné nástroje nestačí.
• Bezpečnost dat: Řešení můžeme provozovat přímo na vašem privátním serveru. Citlivá data tak neopouštějí vaši infrastrukturu a neposílají se třetím stranám, což je klíčové pro GDPR a interní bezpečnostní směrnice.

Jak to probíhá?

1. Analýza: Ukážete nám, co děláte pořád dokola. My řekneme, jestli to jde automatizovat a jestli se to vyplatí.
2. Návrh řešení: Nakreslíme workflow. Kde to půjde, použijeme API. Kde to bude potřeba, nasadíme AI agenta.
3. Realizace a testování: Postavíme řešení, otestujeme na vašich datech a nasadíme. Důraz klademe na ošetření chyb – když API třetí strany vypadne, systém data neztratí, ale třeba to zkusí znovu později.
4. Předání: Systém budeme monitorovat. Starat o chod se můžeme my, nebo to naučíme vás.