Vývoj AI Agentů a RAG systémů

Běžné AI modely (jako ChatGPT) mají jednu zásadní vadu – neznají vaše tajemství. Neví, jaké máte skladové zásoby, neznají vaše interní směrnice a nevidí do historie vaší komunikace. My tento problém řešíme.

Neděláme jen "wrapper" cizích služeb. Umíme jít do hloubky. Dovedeme vyvinout vlastní architekturu pomocí frameworků jako LangChain nebo LangGraph, nasadit vektorové databáze a propojit AI s vaším světem pomocí MCP (Model Context Protocol). Výsledkem není hračka na chatování, ale robustní nástroj pro byznys.

Co pro vás můžeme vyvinout

RAG Chatboti nad firemní Knowledge Base

Zapomeňte na obecné odpovědi.

• Co to je: Retrieval-Augmented Generation (RAG) je technika, kdy AI před odpovědí "nahlédne" do vašich dokumentů.
• Use-case: Interní asistent pro zaměstnance, který okamžitě najde odpověď v tisících stránek technické dokumentace, směrnic nebo právních smluv. Vždy s odkazem na konkrétní zdroj.

Autonomní AI Agenti

Posun od "povídání" k "konání".

• Co to je: Systém, který dostane cíl (např. "Naplánuj služební cestu"), sám si rozvrhne kroky, vyhledá letenky, ověří kalendář, rezervuje hotel a pošle vám jen finální potvrzení.
• Use-case: Rešeršní agenti, kteří monitorují trh, nebo supportní agenti, kteří sami provádějí změny v objednávkách.

Multi-agentní systémy

Když jeden mozek nestačí.

• Co to je: Orchestrace několika specializovaných AI agentů. Jeden je "Researcher", druhý "Copywriter", třetí "Kritik". Společně pracují na zadání a vzájemně se kontrolují.
• Use-case: Tvorba komplexních reportů, vývoj softwaru nebo automatizovaná tvorba obsahu ve vysoké kvalitě.

Custom API a integrace LLM

Obohatíme vaše stávající aplikace o inteligenci.

• Co to je: Implementace funkcí jako sémantické vyhledávání, automatická kategorizace, sentiment analýza nebo extrakce entit přímo do vašeho softwaru.

Náš tech stack

V náročných implementacích, kde jde o bezpečnost dat, finance a chod by ohrozil provoz není prostor pro no-code a low-code platformy. Pracujeme proto s technologiemi, které jsou připraveny i na korporátní sféru:

• Orchestrace & Frameworky: LangChain, LangGraph (pro stavové grafy agentů).
• Modely (LLM Agnostic): Nejsme vázaní na jednoho vendora. Integrujeme:
  • OpenAI (GPT-4o): Průmyslový standard.
  • Anthropic (Claude 3.5 Sonnet): Špička v kódování a logice.
  • Google (Gemini 1.5 Pro): Obrovské kontextové okno (až 2M tokenů) pro analýzu celých knih nebo videí.
  • xAI (Grok) & Llama: Pro specifické nebo open-source použití.
• Databáze & Paměť:
  • Vektorové DB: Pinecone, ChromaDB, Weaviate (pro sémantické vyhledávání).
  • Cache: Redis (pro krátkodobou paměť agentů).
• Infrastruktura:
  • MCP Servery: Model Context Protocol pro bezpečnou integraci s lokálními daty.
  • Self-hosting: Možnost provozu open-source modelů na vlastním železe (GPU).

Jak vypadá vývoj s námi?

1. Analýza proveditelnosti (Discovery): Nejdřív ověříme, jestli AI váš problém vůbec umí vyřešit. Často zjistíme, že stačí konvenční softwarové řešení. Jsme upřímní – neprodáváme AI tam, kde nedává smysl.
2. Návrh architektury a datový audit: AI je jen tak dobrá, jak dobrá jsou vaše data. Pomůžeme vám je vyčistit a strukturovat.
3. PoC: Rychlý vývoj funkčního prototypu. Během týdnů vidíte první výsledky.
4. Produkční vývoj a evaluace
5. Monitoring a Optimalizace: Sledujeme tokeny, náklady a kvalitu odpovědí.