
Reid Hoffman, jméno spojené s LinkedIn a Microsoftem, se pouští do biofarmacie. Jeho startup Manas AI není jen další firma s AI nálepkou. Pod kapotou je plně integrovaná platforma, která má od základu změnit objevování léků.
Spojení dvou světů. Na jedné straně Reid Hoffman, matador ze Silicon Valley. Na druhé onkolog a autor Siddhartha Mukherjee. Společně staví Manas AI, což je v podstatě pokus o industrializaci a zrychlení toho nejzdlouhavějšího procesu: hledání nových léků.
Základem je architektura, která kombinuje několik vrstev. Nejde o jeden monolitický model. První vrstvou jsou proprietární chemické knihovny a AI filtry. Místo slepého testování začíná systém s databází molekul, kde AI už předem odhaduje jejich potenciální toxicitu nebo neúčinnost.
Na to navazuje generativní výpočetní chemie. Tady to začíná být zajímavé. Představte si to jako jazykový model, který se ale neučil na textech z internetu, ale na pravidlech chemie a biologie. Systém negeneruje náhodné molekuly, ale navrhuje nové, které by teoreticky měly fungovat.
Následuje pokročilý molekulární docking. Tohle je v podstatě brutální výpočetní síla aplikovaná na simulaci. AI vezme navrženou molekulu (klíč) a zkouší ji „zasunout“ do cílového proteinu na rakovinné buňce (zámek). Simuluje fyzikální interakce a počítá, jak dobře klíč do zámku sedí.
Celý stack je navržen tak, aby se cyklus návrh-simulace-vyhodnocení zkrátil z měsíců na dny. Velkou neznámou ale zůstává přechod z křemíku do „mokré“ laboratoře. Perfektní skóre v simulaci nezaručuje, že molekula bude fungovat v reálném biologickém systému. Právě tady vstupuje do hry expertíza Mukherjeeho týmu.
Kolem projektu se navíc shromáždila solidní vědecká rada, včetně nobelisty Craiga Mella nebo Williama Jorgensena z Yale. Nejde tedy o naivní technologický optimismus. Je to seriózní pokus, kde AI slouží jako masivně paralelní nástroj pro hypotézy, které pak musí potvrdit klasická biologie. A to je ten nejtěžší krok.